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大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，多对手使用预测模型来优化给药，多对手但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。
也就是说，力高它们之间的差距在越拉越大。数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：多对手临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。
将数据分析用于医疗的未来状态应该是：力高医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。在世界上许多国家，多对手尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。但2011年只能实现10~20%，力高也即产生300~600亿美元的价值。
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如在2016年4月，力高阿斯利康与美国测序公司HumanLongevity、力高英国桑格研究院以及芬兰分子医学研究所展开合作进行200万例全基因组测序，为今后的药物研发提供指导。一些创新者正在试验，多对手希望这些数据对于临床也可以起到直接有效的作用。
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